MÉTRICAS DE REDES SOCIALES

INTRODUCCIÓN

Debemos realizar foros asíncronos, listas de correo electrónico, y salas de chat ya que estos crean ambientes de interacción virtual en los cuales puede ser difícil detectar problemas de comunicación entre los participantes.

Quien quiera enseñar por medio de un ambiente en línea, se encuentra con que los actuales sistemas de gestión de aprendizajes no proveen mucha información respecto de la estructura de comunicación del grupo, nivel de participación, y otras características estructurales de la interacción que se da en este medio. Se muestra de qué modo se pueden crear objetos visuales que representan las intangibles interacciones en línea y se analizó la utilidad de esas imágenes como dispositivos para reconocimiento de patrones.

Los elementos básicos del ARS son los provistos por la teoría de grafos para caracterizar redes: nodos y arcos. Los nodos en la red pueden ser personas, organizaciones, eventos o lugares. Los arcos representan las relaciones entre lo nodos. Esos arcos pueden ser direccionales y mostrar la frecuencia o fortaleza de la relación. Las relaciones entre los nodos se pueden traducir en notación matricial para luego aplicar un conjunto de medidas derivadas de la teoría de grafos. tricial para luego aplicar un conjunto de medidas derivadas de la teoría de grafos.

Métricas de las Redes Sociales.

Las medidas derivadas de la teoria de ARS incluyen densidad y centralidad.

El método OntoMetric para ayudar a los usuarios a medir la idoneidad de las antologías existentes respecto a las necesidades de sus sistemas. Y las principales aportaciones son:

 * Identificación de un marco multinivel de 160 características de ontologías, agrupadas en las dimensiones de "contenidos", "metodologías", "lenguajes", "entornos" y "costes". Este marco sirve para representar información de ontologías y como esquema para poder compararlas.

 * Construcción de la ontología Reference Ontology, basada en el marco multinivel de características, con instancias en las dimensiones del marco.

 * Elaboración de un método que ofrece una medida cuantitativa a cada una de las ontologías candidatas que pueden ser incorporadas a un sistema. El método utiliza: el marco multinivel de características, la Reference Ontolgy y sus instancias, y una adaptación del método de las jerarquías analíticas.

 * Construcción del soporte -- que asiste al método:

 - Onto Wappers: extraen información de ontologías existentes en servidores y páginas web de antologías.

 - Reference Ontology Instances Selector: selecciona las ontologías que cumplen ciertos requisitos indicados por el usuario.

 - OntoMetric Tool: obtiene, usando una adaptación del método de las jerarquías analíticas, las medidas de idoneidad para ontologías. Las métricas ARS para analizar interacciones en línea es provisto por Ellos estudiaron el uso del correo electrónico por un grupo de individuos en una lista de correo. Sus datos primarios consistieron de los registros de 1104 correos electrónicos, de los cuales extractaron la siguiente información: fecha de distribución, nombre de quien envió el mensaje, tema del correo electrónico, y contenido del cuerpo del mensaje. En el estudio hicieron dos análisis: temas y género. Las propiedades de la red que fueron calculadas en el estudio fueron: densidad, y centralidades de grado e intermediación. (Boudourides, (2002).)

Aviv, Erlich, Ravid, y Geva (2003) analizaron datos de dos cursos de tres meses de duración en una red de aprendizaje asíncrono usando ARS para estimar roles, contribuciones individuales, y el proceso colaborativo mismo. Ellos afirman que la cohesión, el rol y la distribución del poder controlan los comportamientos y creencias compartidas, y por lo tanto, la construcción del conocimiento. Este supuesto conduce a pensar que diseños diferentes de los grupos de discusión resultarán en diferencias en la estructura de la red, y por lo tanto diferentes fases de pensamiento crítico. Para probar su afirmación analizaron dos grupos de discusión en línea con diseños muy diferentes. (Aviv, (2003))

Conversation Rate

Al usar social media solo para aventar contenido y después olvidarte de él, déjame decirte que esto no es muy diferente a poner un anuncio en TV. Seguimos haciendo push marketing en vez de pull marketing, es decir, invadimos en vez de atraer.

Cuando generas buen contenido y lo siembras en alguna parte de la red ya que  generará algún comentario. La pregunta es ¿qué haces? ¿Respondes simplemente? ¿Tratas de interactuar más a fondo? ¿Por cuantos diálogos se extiende la conversación? ¿Se involucran otros usuarios? en otras palabras, con esto podemos medir la conversación y créeme, este tipo de marketing no se puede comprar.

¿Cómo medir el Conversation Rate?

Número de comentarios es el número de posts 

Ejemplo:
Si 10 tuits te producen 2 comentarios, tu Conversation Rate es de .2

Lo interesante de esta medida es que es aplicable desde tu blog hasta todas tus redes.

Amplification Rate

Si teóricamente todos nuestros seguidores estuvieran presentes cuando publicamos contenido, el máximo de personas a los que llegaríamos sería exactamente el número de seguidores. Si tengo 10 mil seguidores sería imposible llegar a más, el número de seguidores de primer nivel de todos tus followers.

¿Cómo medir el Amplification Rate?

Shares o RT / número de posts en esa red.

En Twitter son RT, en Facebook, Google+ y YouTube son shares

Ejemplo:
Si 10 tuits te producen 3 RT, tu Amplification Rate es de .3

El mejor contenido es aquel que provoca más ganas de compartirlo; de modo que la importancia de esta métrica de tu contenido es redes sociales no es medir RT para ver cuántos logramos y sentirnos bien con ello… la importancia reside en que el rango de personas a las que puede llegar nuestro contenido es mucho mayor, y además podemos seguir creciendo nuestra red de primer nivel para contenido futuro.

Applause Rate

Esto no es otra cosa que saber a cuánta gente le gusta lo que estás publicando. Por supuesto que puede ser una medida de vanidad pero bien utilizada es una medida para conocer qué les gusta a tus usuarios

¿Cómo medir el Applause rate?

Favoritos, likes o +1 / número de posts en esa red

En Twitter son favoritos; en Facebook, likes; en Google+, +1

Ejemplo:
Si 10 tuits te producen 5 favoritos, tu Applause Rate es de .5

Potential Reach

Es donde comprendemos la importancia de tener una red de primer nivel de excelente calidad y por qué comprar followers es una de las peores tonterías que podemos hacer, ya que estos no son seguidores reales ni ganados y por ende no amplificarán mi contenido.

¿Cómo medir el Potential Reach?

Número de tus seguidores al momento de postear + el número de seguidores de cada usuario que te dio RT o share. 

En Twitter son RT; en Facebook, Google+ y YouTube son shares.

Ejemplo:
Si tengo 10 k seguidores y 2 personas con 3 k seguidores cada una, me da RT, mi alcance potencial es de 16 k.

Mira aquí esta gráfica que Facebook le entrega a cualquiera que tenga una página en esa red social. Aquí explica que a tu alcance se le sumará el alcance de aquellos que compartan tu contenido.

Social Traffic

Son muy buenas para generar y llevar tráfico viral; y en un sitio de contenidos, el tráfico es polvo de oro; más si es cualificado, es decir, si coincide con el perfil que queremos que convierta en nuestro site.

¿Cómo medir el Social Traffic?

Tráfico adquirido a un post específico a través de una determinada red social.

Ejemplo:
En Google Analytics es posible medir cuánto tráfico nos manda cada red social a cada uno de nuestros posts de nuestro sitio. Incluso podríamos ir más allá y taggear los tuits que enviemos de cada nota en nuestro blog, con lo que podríamos determinar cuántas visitas nos produce cada tuit que enviemos sobre determinado contenido.

La métrica usa Google Analytics, es recomendable no solo ver el tráfico adquirido sino el tiempo de permanencia, así conocer si realmente los visitantes están interesados en el contenido o simplemente llegaron allí por la redacción o la imagen que pongamos en las distintas redes sociales.

CONCLUSIÓN

Las métricas podría obtenerse de forma manual o con las estadísticas de cada red, hay herramientas que nos las dan en automático. Una de las que se dan en automático es Social Bro, que es un instrumento freemium sencillo y económico pero muy eficiente; si a éste le añadimos Google Analytics

BIBLIOGRAFÍA:

Anderson, T., Rourke, L., W.. Assessing teaching. (2001). Garrison, D. R., & Archer,. (2001).

Aviv, R., Erlich, Z., Ravid, G., & Geva, A. (2003). . Network analysis of knowledge. (2003).

Boudourides, Mavrikakis, y Vasileiadou. (2002).. Boudourides, Mavrikakis, y Vasileiadou . (2002).